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基于SpaceTwist的k-匿名增量近邻查询位置隐私保护算法
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP309.2[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术] TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海200093, [2]上海理工大学计算机软件技术研究所,上海200093
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金资助项目(61170277,61472256);上海市教委科研创新重点项目(12zz137);上海市一流学科建设项目(S1201YLXK)
中文摘要:

随着移动网络的持续进步,基于位置的服务在日常生活中被广泛应用,同时位置隐私保护也成为广大用户所关注的焦点。基于SpaceTwist和矗一匿名算法,结合路网环境提出一种新的位置隐私保护方法。该方法摆脱第三方可信匿名器,采用客户一服务器体系结构,根据用户的位置隐私需求结合用户所在路网环境设计出用户端匿名区生成算法,并且保证七一匿名。用户端以该匿名区请求基于位置的服务,服务器根据用户请求返回检索点并满足用户期望的K近邻结果。根据不同的路网环境和用户隐私需求进行大量实验,证明该算法在满足用户基于位置服务需求的同时提高了对用户位置隐私的保护。

英文摘要:

With continued advances in mobile Internet, the location-based services are widely used in daily life, more and more users focus on the location privacy protection. This paper proposed a new location privacy protection scheme which com- bined with the network environment and based on the SpaceTwist algorithm and k-anonymity algorithm. The approach prefered to client-server structure rather than trusted third party server and designed the anonymity algorithm in user end according to user's request of location privacy and the network environment, which ensured the k-anonymity. The mobile end users could request the location-based services in its anonymous area, and the server would return the access points to meet user' s expect K-value, Finally, it evaluated the proposed approach by a large number of experiments according to different network environ- ment together with different users privacy needs. The results demonstrate this algorithm meets the user' s requests of location- based services and at the same time it improves the protection of user' s location privacy.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049