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保护隐私的智能电网大数据分析挖掘技术
  • ISSN号:1001-7445
  • 期刊名称:《广西大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中国科学技术大学计算机科学与技术学院,安徽合肥230027, [2]中国科学技术大学计算机科学与技术学院,安徽合肥230027, 中国科学技术大学苏州研究院,江苏苏州215123
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61202407);国家电网基础前瞻性项目(XXN51201304253)
中文摘要:

针对智能电网中的大数据安全和隐私保护问题,梳理了当前智能电网大数据安全与隐私保护关键技术,按照保护隐私的智能电网大数据分析挖掘技术路线,提出一种保护隐私的智能电网关联规则挖掘方案,即使用简单的加法秘密共享方案,加密和发送电表数据给可信第三方,并在安全聚合协议下汇总电表数据,使用安全多方计算关联规则的支持度和置信度。保护隐私的智能电网大数据挖掘使得电力公司在不泄露客户隐私信息的前提下,能够提高服务质量。

英文摘要:

Aiming at the problem of big data security and privacy protection in smart grid, the key technologies of big data security and privacy protection in the current smart grid are reviewed. In ac-cordance with the technology route for privacy-preserving big data analysis and mining in smart grid, a kind of privacy-preserving schemes for association rule mining is proposed. It adopts simple addi-tion secret sharing scheme to encrypt meter data and send them to the trusted third party. The sum of the meter data is achieved by secure aggregation protocol, and the support and confidence of associa-tion rule are computed by secure multiparty computation. The privacy-preserving big data mining makes the electric power company to improve the quality of service under the premise of not disclo-sing customer privacy information.

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期刊论文 11 会议论文 7
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期刊信息
  • 《广西大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:广西大学
  • 主办单位:广西大学
  • 主编:陈保善
  • 地址:广西南宁市大学路100号广西大学西校区
  • 邮编:530005
  • 邮箱:gxuzrb@gxu.edu.cn
  • 电话:0771-3235713 3232390
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-7445
  • 国内统一刊号:ISSN:45-1071/N
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 全国高校自然科学优秀学报,广西优秀科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),德国数学文摘,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:9092