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基于双贝叶斯估计的动态威胁运动状态估计
  • ISSN号:1671-6833
  • 期刊名称:《郑州大学学报:工学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP181[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]哈尔滨工程大学自动化学院,黑龙江哈尔滨150001, [2]空间物理重点实验室,北京100076, [3]中国核动力研究设计院,四川双流610213
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(51379069);中央高校基础科研业务费支持项目(HEUCF160410)
中文摘要:

现有的水下动态威胁运动状态估计主要采用单级估计方法,该方法将动态威胁的速度分解到三个坐标轴分别进行估计,没有考虑运动体速度的整体性.本文提出了一种双贝叶斯估计方法,首先利用自适应贝叶斯估计方法对水下动态威胁的速度大小和方向进行估计,再以此为输入,利用无迹贝叶斯估计方法估计其位置.与传统方法相比,双贝叶斯估计方法充分考虑了水下动态威胁速度的整体性,其有效性和精确性在仿真试验中得到验证.

英文摘要:

For the issue of motion estimation of underwater dynamic threat, single - stage estimation method is utilized extensively in which velocity is decomposed to three coordinate axes for independent calculation. In or- der to consider the integrity of the speed, a double Bayesian estimation method is proposed in this paper. In the first stage of the improved approach, the velocity and direction of underwater dynamic threat are estimated by the adaptive Bayesian estimation, and then the position is estimated by the unscented Bayesian estimation in the second stage with the joint efforts of the estimated results in the first stage. Simulation results are provid- ed to verify the feasibility and effectiveness of the proposed method.

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期刊信息
  • 《郑州大学学报:工学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:河南省教育厅
  • 主办单位:郑州大学
  • 主编:李燕燕
  • 地址:郑州市高新区科学大道100号
  • 邮编:450001
  • 邮箱:gxb@zzu.edu.cn
  • 电话:0371-67781276 67781277
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-6833
  • 国内统一刊号:ISSN:41-1339/T
  • 邮发代号:36-232
  • 获奖情况:
  • 全国高校优秀学报,河南省优秀科技期刊一等奖,河南省高校学报“三优”评比一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:5750