位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
常数级压缩方法的优化
  • ISSN号:1671-7775
  • 期刊名称:《江苏大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP311.56[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]黑龙江大学计算机科学与技术学院,黑龙江哈尔滨150080, [2]哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,黑龙江哈尔滨150001
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60673110)
中文摘要:

为提高常数级压缩方法效率,对核心算法所需时间和频率表空间进行了优化.首先对基数计算进行优化,推导出相关优化公式;其次用20组球进行试验,对不同基数计算方法进行了对比;最后对频率袁空间进行优化.结果表明,比例运算可有效提高基数计算速度;在内容随机分段中,越靠近字节平均频率值的位置字节频率出现的次数越多;根据这一特征对频率表空间进行优化,所做的优化节省了存储空间,从而提高了压缩率.这些优化策略推动了常数级压缩算法的实用化.

英文摘要:

In order to improve the efficiency of constant grade compression method, the algorithm was optimized on the core algorithm time and frequency table space. Firstly, the base-data computing was optimized and the correlative formulas were deduced. Secondly, the experiments were conducted on 20 groups of balls and the different base-data computing methods were compared. Lastly, the frequency table space was optimized based on experiments. The results show that the proportion method can effectively improve base-data computing speed. In the subsection where contents are stochastic, more byte frequency times appear as the frequency gets closer to the average frequency. Due to the optimization based on this cha-racter, more storage space is saved, and the compression ratio is advanced. These optimization strategies promote the practical application of constant grade compression method.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《江苏大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:江苏省教育厅
  • 主办单位:江苏大学
  • 主编:袁寿其
  • 地址:江苏省镇江梦溪园巷30号
  • 邮编:212003
  • 邮箱:xbbj@ujs.edu.cn
  • 电话:0511-84446612
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-7775
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1668/N
  • 邮发代号:28-83
  • 获奖情况:
  • 原“机械电子部优秀科技期刊二等奖,江苏省高校学报优秀期刊一等奖,江苏省优秀科技期刊奖,江苏省期刊方阵优秀期刊,华东地区优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:8727