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基于主题和焦点的问句相似度计算方法
  • ISSN号:1671-1815
  • 期刊名称:科学技术与工程
  • 时间:0
  • 页码:-
  • 分类:TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]华东交通大学信息工程学院,南昌330013
  • 相关基金:国家自然科学基金(61240036)、江西省科技奖励评审管理系统优化(201333BBI90010)、教育部人文社科基金(11YJC740157,09YJC740027)、江西省自然科学基金(20114BAB201027)资助
  • 相关项目:论证体篇章“结构与语义”协同分析模型及算法研究
中文摘要:

问句相似度计算是基于常问问题库的问答系统的重点.现在的问句相似度计算准确率较低,为此,提出了一种基于主题和焦点的中文问句相似度计算方法.主题和焦点能够反映问句的主旨,识别出问句的主题能够更好地理解问句.其中抽取问句主题和焦点的方法能获取部分语义信息,而且比传统的根据疑问词进行语义分析的方法适用类型更广,同时在计算问句相似度时考虑了主题和焦点的影响.最后通过设计实验与其他方法进行比较,实验表明,该方法提高了准确率.

英文摘要:

Sentence similarity computing is an important part in question answering system.The accuracy of the existing sentence similarity algorithm needs to be improved.An new method based on theme and focus of an question was presented.Theme and focus can reflect the purport of a question,and identify that it can better understand the question.The method extracting theme and focus can obtain some semantic information,it can be suitable to more question type than the traditional methods based on interrogative.It considers the impact of the theme and focus in questions similarity computing.At last,by designing experiment to compare with other methods,the experiment shows this method improves the accuracy.

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期刊信息
  • 《科学技术与工程》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国技术经济学会
  • 主编:明廷华
  • 地址:北京市学院南路86号
  • 邮编:100081
  • 邮箱:ste@periodicals.net.cn
  • 电话:010-62118920
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-1815
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4688/T
  • 邮发代号:2-734
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:29478