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计及预测功率的含储能风场群优化调控方法
  • ISSN号:1000-3673
  • 期刊名称:电网技术
  • 时间:2017
  • 页码:1253-1260
  • 期号:04
  • 便笺:11-2410/TM
  • 分类:TM72[电气工程—电力系统及自动化]
  • 作者地址:电网智能化调度与控制教育部重点实验室(山东大学);国网山东省电力公司电力科学研究院;
  • 作者机构:[1]电网智能化调度与控制教育部重点实验室山东大学,山东省济南市250061, [2]国网山东省电力公司电力科学研究院,山东省济南市250002
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(51607107;51477091); 国家重点研究计划项目(973项目)(2013CB228205); 国网科技项目(SGSDDK00 KJJS1600061); 山东省自然科学基金中青年科学家科研奖励项目(BS2015NJ005)~~
中文摘要:

以场群为对象的风功率调控可有效把握、利用多风场间的功率互补性与同时性,体现调控的经济性与高效性。据此,针对含储能风电场群,提出一种基于风功率预测信息的有功优化调控方法。该方法依据小时级时间尺度下的预测功率优化风场及场群的输出功率参考值,继而以高精度单点预测值对场群内储能、机组的运行状态进行优化,最终实现以场群总弃风功率与总缺额功率最小为目标的有功优化调控。该调控模型可通过对输出功率参考值的区间化处理以体现电网侧调控的适应性,通过预测趋势对当前优化边界的限定处理以反应当前优化对未来趋势的响应性。仿真分析表明,对比单风场调控,场群有功优化在调控效率与经济性方面均有显著提升。

英文摘要:

Dispatch and control of active power of wind farm clusters can effectively utilize complementarity and simultaneity of power among wind farms, thus embodying economy and efficiency in dispatch and control. Based on forecasting information, a new dispatch and control method for active power of wind farm clusters with power storages is proposed. Firstly, according to forecasted power of hourly time scale, reference value of output power is optimized. Secondly, operation of storage and wind turbines in clusters is optimally dispatched. Finally, objective of active power dispatching is realized, minimizing total power curtailment and total power shortage. Meanwhile, range of reference value and prediction tendency for current optimization boundary limit are all considered in this method, reflecting adaptability for grid operation and responsiveness of current clusters regulation for prediction tendency. Simulation result shows that compared with regulation of a single wind farm, the method proposed in this paper is useful for improving regulation efficiency and economy.

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期刊信息
  • 《电网技术》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家电网公司
  • 主办单位:国家电网公司
  • 主编:张文亮
  • 地址:北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
  • 邮编:100192
  • 邮箱:pst@epri.sgcc.com.cn
  • 电话:010-82812976 82812543
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-3673
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2410/TM
  • 邮发代号:82-604
  • 获奖情况:
  • 中国优秀科技期刊,电力部优秀科技期刊,全国中文核心期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:66600