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压制干扰下组网雷达目标检测与跟踪技术
  • ISSN号:1000-1328
  • 期刊名称:宇航学报
  • 时间:2012.12.12
  • 页码:1781-1787
  • 分类:TN957[电子电信—信号与信息处理;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]海军航空工程学院信息融合技术研究所,烟台264001, [2]91445部队,大连116043
  • 相关基金:国家自然科学基金(61002006,61032001,60972159)
  • 相关项目:压制干扰下目标跟踪技术研究
中文摘要:

针对压制干扰下组网雷达目标检测与跟踪,提出了一种基于压制干扰下雷达量测模型的跟踪技术。该跟踪技术包括压制干扰下量测模型和组网雷达序贯滤波跟踪两部分。压制干扰下量测模型根据雷达采取抗干扰措施前后接收机输入端的信干比分别计算检测概率,进而模拟传感器在压制干扰下对目标的检测情况。组网雷达序贯滤波中,首先对压制干扰下各雷达的量测数据进行串行合并和点迹合成,而后采用基于交互多模型(IMM)的序贯滤波方法对压缩后的数据进行跟踪。该检测与跟踪技术可模拟出雷达在压制干扰下由于检测概率下降造成的目标暂消现象,提高组网雷达跟踪航迹的连续性和稳定性。仿真结果表明了该技术的可行性和有效性。

英文摘要:

In the presence of suppressive jamming, a target detecting and tracking technique based on new radar observation equation is proposed for radar network. The technique involves two steps, radar observation equation in the presence of suppressive jamming and radar network sequential filtering and tracking. The observation equation is used to calculate the detection probability according to signal-to-jamming ratio (SJR) of radar receiver and sensor' s targets detection condition is simulated in the presence of suppressive jamming. The radar network sequential filtering algorithm is used to merge serially and compress the measurements from radar network in the presence of suppressive jamming, and the compressed data are tracked by using sequential filtering algorithm based on interactive multiple model (IMM). The detection technique can simulate radar' s observed target temporary vanishing phenomenon as a result of low detection probability. It can enhance continuity and stability of radar network target tracking. Simulation results show feasibility and validity of the proposed technique.

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期刊信息
  • 《宇航学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国宇航学会
  • 主编:杜善义
  • 地址:北京市海淀区阜成路8号主楼306
  • 邮编:100048
  • 邮箱:yhxb@vip.163.com
  • 电话:010-68768614 68767316
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1328
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2053/V
  • 邮发代号:2-167
  • 获奖情况:
  • 2006、2011年百种中国杰出学术期刊,2007年中国科协精品科技期刊工程,2006-2008年中国科技期刊优秀学术论文奖,2011年《中国精品科技期刊》称号
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
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