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代码坏味检测及重构的现状分析
  • ISSN号:2095-2163
  • 期刊名称:智能计算机与应用
  • 时间:2014.6.1
  • 页码:23-27
  • 分类:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,哈尔滨150001
  • 相关基金:国家自然科学基金(61073052).
  • 相关项目:无定型克隆代码的检测及重构方法
中文摘要:

软件良好的设计质量能使维护和重用变得更加容易和方便,而如果代码中存在各种各样的坏味,那么必将导致软件整体设计质量降低.首先对坏味的定义、描述和分类进行分析,之后列举现有的坏味检测以及重构研究,对其进行分析和比较.现状分析之后指出了现存的不足之处,为新的研究指明了方向.

英文摘要:

Good quality of software would make the maintenance and re - use easier and more convenient. When there are too many bad smells, the total quality would be reduced. In this paper, bad smell is defined, described and classified, and then the related work about bad smells detection and refactoring is listed, analyzed and contrasted. The limitation and shortage of the related work are presented to point out the way of further researches.

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期刊信息
  • 《智能计算机与应用》
  • 主管单位:中华人民共和国工业和信息化部
  • 主办单位:哈尔滨工业大学 黑龙江省信息化办公室 黑龙江省计算机用户协会 黑龙江省计算机学会
  • 主编:徐晓飞
  • 地址:哈尔滨市南岗区繁荣街155号(哈工大新技术楼916室)
  • 邮编:150001
  • 邮箱:ica@hit.edu.cn
  • 电话:0451-86413183
  • 国际标准刊号:ISSN:2095-2163
  • 国内统一刊号:ISSN:23-1573/TN
  • 邮发代号:14-144
  • 获奖情况:
  • 1988,1991,1996,2000年黑龙江省优秀科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:1007