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基于动态值启发式的约束满足求解算法
  • 期刊名称:CIMS-计算机集成制造系统.?? 2011,17(4):832-837.(EI: 20112214
  • 时间:0
  • 分类:TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室,吉林长春130012, [2]吉林大学计算机科学与技术学院,吉林长春130012
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60773097 60873148 60973089); 吉林省自然科学基金资助项目(20060532 20071106 20080107)~~
  • 相关项目:基于模型的诊断若干关键问题研究及其在配置中的应用
中文摘要:

为提高约束满足问题的求解效率,提出了一种基于动态值启发式的约束满足问题求解算法。该算法在求解过程中吸收了以往启发式算法的优点,充分利用了预处理和弧相容检查阶段的信息。不但加入了变量启发式,而且在实例化变量时,对所有值的优先级进行动态的改变,从而实现了动态值启发式。比较了静态值启发式和动态值启发式的效率,分析了该算法的优缺点。通过随机问题标准库用例测试表明,该算法比经典主流算法具有更好的效率优势。

英文摘要:

To improve the efficiency of solving constraint satisfaction problems,an algorithm for constraint satisfaction problems based on dynamic value ordering heuristics named Backtrack Dynamic Value ordering Heuristic algorithm(BT-DVH) was proposed.In the solving process,this algorithm absorbed the advantages of the previous heuristics,and made full use of the information generated in preprocess and arc consistency checking.To achieve dynamic value ordering heuristic,variable ordering heuristic was used,and the priorities of the values were changed dynamically to instantiate the variables.The efficiencies of the static and dynamic value ordering heuristics were compared,the advantages and shortcomings of the BT-DVH were analyzed.Tested by random problems and benchmark,the result showed this algorithm had a higher efficiency than classic mainstream algorithm.

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