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基于物理规划的弹道多目标优化
  • ISSN号:1001-0645
  • 期刊名称:北京理工大学学报
  • 时间:2013.4
  • 页码:357-362
  • 分类:V221.6[航空宇航科学与技术—飞行器设计;航空宇航科学技术]
  • 作者机构:[1]北京理工大学宇航学院,北京100081
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(50875024);北京理工大学优秀青年教师资助计划(2010Y0102)
  • 相关项目:基于自适应代理模型技术的飞行器多学科设计优化策略研究
中文摘要:

针对加权系数法求解弹道多目标优化问题时不能获取非凸Pareto非劣解,并且主观依赖性严重,难以选取合适的权值的问题,将物理规划引入弹道多目标优化中,建立了基于物理规划的弹道多目标优化模型,详细分析了基于物理规划的弹道多目标优化方法的求解流程,指出了该方法的优点.最后分别采用加权系数法、最优控制方法以及本文所提方法进行拉平段弹道多目标优化.优化结果对比研究表明,物理规划法效率更高,结果更好,对初值不敏感,鲁棒性更强,并且有利于获得非凸Pareto非劣解,从而体现了所提方法较强的工程实用价值.

英文摘要:

The weighted summary method (WSM) is widely adopted in the multi-objective trajectory optimization. However, it is rather difficult to obtain the non-convex Pareto non- inferior solutions by using WSM, and weights subjectively determined by users are usually inappropriate. To overcome the disadvantages above, the physical programming method is introduced and the model based on physical programming is presented for multi-objective trajectory optimization. The procedure of multi-objective trajectory optimization using physical programming was analyzed in detail and the advantages of proposed method were also pointed out. The pullout segment trajectory of a missile was optimized respectively by using three methods. WSM, optimal control theory method and the physical programming method. Through comparison of the optimization results, it is demonstrated that physical programming method has the advantages over other two methods. It is more efficient and robust, and is insensitive to initial value. It could achieve better optimization results. In addition, it has the ability of achieving the non-convex Pareto non-inferior solution. Thus, the physical programming method proposed in this article is proved to be quite practical in multi-objective trajectory optimization.

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期刊信息
  • 《北京理工大学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国工业和信息化部
  • 主办单位:北京理工大学
  • 主编:黄风雷
  • 地址:北京海淀区中关村南大街5号
  • 邮编:100081
  • 邮箱:blgzw@bit.edu.cn
  • 电话:010-68912326 68913988
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-0645
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2596/T
  • 邮发代号:82-502
  • 获奖情况:
  • 全国优秀高等学校自然科学学报及教育部优秀科技期...,首届国家期刊奖提名奖,中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:17163