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基于太阳光谱的FTIR技术监测石油化工区丙烯的浓度分布
  • ISSN号:1001-8891
  • 期刊名称:红外技术
  • 时间:0
  • 页码:168-172
  • 分类:O433.4[机械工程—光学工程;理学—光学;理学—物理]
  • 作者机构:[1]中国科学院安徽光学精密机械研究所环境光学与技术重点实验室,安徽合肥230031
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(No.40905011),国家自然科学基金项目(No41105022),中国科学院知识创新工程重要方向项目资助(Y0220911310)
  • 相关项目:生物气溶胶云团的红外被动遥测定量分析方法研究
中文摘要:

介绍了一种基于太阳光谱的傅里叶变换红外光谱(FTIR)技术实时监测石油化工区丙烯浓度分布情况的新方法和非线性最小二乘法反演污染气体浓度的算法。利用自主研发的车载FTIR系统对预监测污染源区域做闭合环路测量获取背景参考谱、测量谱,同时应用气体辐射传输的简化模型计算得到大气透过率谱,最终应用非线性最小二乘拟合算法对大气透过率谱反演得出污染源区域周边污染气体分布的柱浓度信息。运用此方法实际遥测了上海高桥石油化工区丙烯排放的情况,实验结果显示,测量的丙烯柱浓度分布准确地反应了污染物的排放和扩散情况,证明了车载FTIR技术在区域性污染气体监测方面的实用性。

英文摘要:

In the paper, a new method is introduced for real-time monitoring the column concentration of propylene from petrochemical industry, which is based on the technique of Fourier Transform Infrared Spectroscopy (FTIR) by using sun spectrum. The retrieval algorithm of the concentrations of polluted gases based on nonlinear least squares is proposed. Continuous measurements surrounding the pre-monitoring contaminated areas are performed with a closed loop by using self-developed vehicular FTIR system to obtain the regional background reference spectrum, measured spectrum ,while application of a simplified gas radiative transmission model to calculate atmospheric transmittance spectrum, and finally using the nonlinear least squares fitting algorithm for atmospheric transmittance spectrum to achieve the coiunm concentration of propylene surrounding polluted areas. Using this method, remote Sensing experiment of propylene in Shanghai Gaoqiao petrochemical zone was done. The experimental result shows that the measured column concentration distribution of propylene well reflects the pollutant□ emission and dispersion and proves the availability of the vehicular FTIR technology in monitoring regional gas pollution.

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期刊信息
  • 《红外技术》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国兵器工业集团公司
  • 主办单位:昆明物理研究所 中国兵工学会夜视技术专业委员会 微光夜视技术重点实验室
  • 主编:苏君红
  • 地址:昆明市教场东路31号
  • 邮编:650223
  • 邮箱:irtek@china.com
  • 电话:0871-5105248
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-8891
  • 国内统一刊号:ISSN:53-1053/TN
  • 邮发代号:64-26
  • 获奖情况:
  • 2006兵器集团一等奖,2004、2009年云南省优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:8096