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扫描模式海杂波中目标的多重分形检测
  • ISSN号:1672-2337
  • 期刊名称:雷达科学与技术
  • 时间:0
  • 页码:277-283
  • 语言:中文
  • 分类:TN957.51[电子电信—信号与信息处理;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]海军航空工程学院电子信息工程系,山东烟台264001
  • 相关基金:教育部新世纪优秀人才支持计划(No.NCET-05-0912);国家自然科学基金(No.60672140,60802088)
  • 相关项目:合成孔径雷达图像自动目标检测与识别的视觉认知方法
中文摘要:

主要研究雷达扫描模式下海杂波的局部多重分形特征以及多重分形理论在雷达目标检测中的应用。目前绝大多数研究都是建立在雷达工作在驻留模式基础上的,而当雷达工作在扫描模式时,由于采样点数不足,一般难以运用分形理论来解决目标检测问题。将多重分形理论应用到雷达周期扫描所得回波序列中,解决采样点不足的问题,并运用模糊集理论中模糊决策的方法进行目标检测。最后,采用X波段与S波段海杂波实测数据进行验证并分析其目标检测的性能,实验结果表明文中所提检测方法对海杂波和目标具有良好的分类能力。

英文摘要:

This paper mainly studies the local multifractal characteristic of sea clutter in radar scanning mode as well as the application of multifractal theory in radar target detection. Up to the present, most researches in the field derive from the fact that radar works in staring mode. When radar works in scanning mode, it is very difficult to apply multifractal theory to radar target detection, because it is hard to obtain enough samples for calculation. In this paper, multifractal theory is applied to echo series obtained from radar scanning periodically, solving the problem of inadequate samples. Then, fuzzy decision in fuzzy sets theory is applied to radar target detection. In the end, the algorithm is verified by X-band and S-band real sea clutter and the performance of the algorithm is analyzed. The results show that the algorithm is effective to distinguish targets from sea clutter.

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期刊信息
  • 《雷达科学与技术》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:中国电子科技集团公司第三十八研究所 中国电子学会无线电定位技术分会
  • 主编:朱庆明
  • 地址:安徽省合肥市9023信箱60分箱
  • 邮编:230088
  • 邮箱:radarst@163.com
  • 电话:0551-5391270
  • 国际标准刊号:ISSN:1672-2337
  • 国内统一刊号:ISSN:34-1264/TN
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:3470