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基于桑基图的时间序列文本可视化方法
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]国防科学技术大学信息系统与管理学院,长沙410073
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61303062);国家自然科学基金重点资助项目(71331008)
中文摘要:

针对新的可视化方法以及成熟的技术在不同类型数据方面的应用需要不断提出和创新的问题,提出了一种用桑基图来展现时间序列文本数据的可视化方法,并设计了相关的可视化算法。使用金融文本数据集对提出方法进行了验证,证明了方法的有效性。这种可视化方法能够对时间序列文本数据形象展现,对隐含的知识能够有效挖掘,具有很好的实用性。

英文摘要:

For the problems of the new visualization methods and the mature visualization technology need to be put forward and innovate in the application of different data, this paper proposed a Sankey diagram method to show the visualization for textual data including of time series,and designed a related visualization algorithm. It tested and verified the effectiveness of the proposed method using specific financial textual data. The results show that this method can clearly express the textual data including of time series,can be conducive to mine the implicit knowledge effectively and has very good practicality.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049