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基于核近似的产品设计时间预测
  • 期刊名称：计算机集成制造系统
  • 时间：0
  • 页码：1144-1148
  • 语言：中文
  • 分类：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]东南大学自动化学院,江苏南京210096, [2]东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室,江苏南京210096, [3]盐城工学院自动化系,江苏盐城224003
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（50875046,60934008）
  • 相关项目：制造系统成品需求短期预测模型研究及应用
作者： 严洪森|商志根|
关键词： 核近似, 产品设计, 设计时间, 先验知识, 注塑模具, 遗传算法, kernel approximation, product design, design time, prior knowledge, injection mold, genetic algorithms
中文摘要：

针对产品设计时间预测中存在的小样本、不确定性数据等问题,将不确定数据处理成区间数,引入Hausdorff距离以计算区间数向量之间的距离,并将含有区间数的知识设计转换成核近似可嵌入的线性不等式,提出相应的产品设计时间智能预测方法,给出相关参数的优选方法。进行了注塑模具设计的实例分析,结果表明基于嵌入知识的核近似的时间预测方法是有效的。

英文摘要：

Aiming at the problems of small samples and data uncertainty in product design time forecast,data uncertainty were transformed into intervals.Hausdorff distance was introduced to compute the distance between two interval vectors,and prior knowledge with intervals was incorporated into kernel approximation in the form of linear inequalities.An intelligent time forecast method and its relevant parameter-selection algorithm were put forward.Results of application in injection mold designs revealed that the time forecast method based on knowledge-incorporated kernel approximation was effective.

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