位置：成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
具有混合时滞的中立型Hopfield神经网络的概周期解
  • ISSN号：1000-0984
  • 期刊名称：《数学的实践与认识》
  • 时间：0
  • 分类：O175.1[理学—数学;理学—基础数学]
  • 作者机构：广西科技师范学院数学与计算机学院,广西来宾546199
  • 相关基金：国家自然科学基金（11161029）; 广西高校科学技术研究（2013YB282）
作者： 杨继昌, 姚晓洁, 沈柳平
关键词： 混合时滞, 中立型Hopfield神经网络, 概周期解, 指数二分性, 不动点定理, mixed delays, neutral type Hopfield neural networks, almost periodic solution, exponential dichotomy, fixed-point theorem
中文摘要：

研究一类具有混合时滞的中立型Hopfield神经网络概周期解.通过运用指数二分性及不动点定理,获得了其概周期解的存在性与全局指数稳定性的充分条件,所得结果是新的,并且推广和改进了已有文献的相关结果.

英文摘要：

In this paper, the almost periodic solutions of neutral type Hopfield neutral networks are studied, by using exponential dichotomy and fixed-point theorem, some new suf- ficient conditions of the existence and global exponential stability of almost periodic solutions are obtained. The results of this paper are new and they extend and improved previously known results.

同期刊论文项目
混沌分形理论研究及其在华南降水系统中的应用
期刊论文 40 会议论文 16
同项目期刊论文
Evolving Neural Network Using Hybrid Genetic Algorithm and Simulated Annealing for Rainfall-Runoff F
EvolvingRBF neural networks for rainfall prediction using hybrid particle swarmoptimization and gene
具有S型可变收获率和单调功能反应的中立型捕食系统的周期解
Hybrid of Genetic Algorithmand Simulated Annealing for Support Vector Regression Optimization inRain
Hybrid Evolutionary Algorithms for Artificial Neural Network Training in Rainfalll Forecasting
基于核偏最小二乘回归神经网络集成降水预测模型
Sub-additive and asymptotically sub-additive topological pressure for Z^d-actions
BP神经网络在柳江径流预测中的应用
基于小波变换集成模型预测径流水位的研究
Equicontinuity of Maps on [0, 1)
Conditional entropy and？ber entropy for amenable group actions
基于混合算法的径流预报模型研究
结构自适应多核RBF神经网络降水预报集成模型
拓扑熵为0的次可降映射
On Chain Recurrent Points of Graph Maps
基于LM 算法的双隐含层BP 神经网络的水位预测
具有收获率和非线性死亡率的脉冲模型概周期解
Y上连续的连通集值映射的周期轨道
基于遗传退火算法进化神经网络的水位预测
一种小波自适应阈值全频降噪方法
一类差分方程组非负解的收敛性
Semi-Parametric Smoothing Regression Model Based on GA for Financial Time Series Forecasting
一类具有饱和因子的奇异时滞系统的鲁棒保性能控制
Prediction of Rainfall Time Series Using Modular RBF Neural Network Model Coupled with SSA and PLS
An Effective Hybrid Semi-Parametric Regression Strategy for Rainfall Forecasting Combining Linear an
Topological pressure for sub-additive potentials of amenable group actions
Differentiability properties of the pre-image pressure
具有多个偏差变元的Rayleigh型p-Laplacian泛函微分方程的周期解
一类高阶中立型泛函微分方程周期解
小波变换集遗传算法神经网络的径流预测建模
一类高阶有理差分方程解的收敛性(英文)
Hybrid PSO and GA for Neural Network Evolutionary in Monthly Rainfalll Forecasting
Recurrence properties and disjointness on the induced spaces
一类具有比率和单调功能反应的中立型捕食系统的正周期解
＊-连通空间
基于复合小波变换的径流周期分析方法
具有收获率的脉冲广义Hematopoiesis模型正周期解新结果
Existence and Exponential Stability of the Anti-Periodic Solutions for a Class of Impulsive CohenGrossberg Neural Networks with Mixed Delays
库存费随变质率分段变化的EOQ模型
期刊信息
  • 《数学的实践与认识》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院数学与系统科学研究院
  • 主编：林群
  • 地址：北京大学数学科学学院
  • 邮编：100871
  • 邮箱：bjmath@math.pku.edu.cn
  • 电话：010-62759981
  • 国际标准刊号：ISSN：1000-0984
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2018/O1
  • 邮发代号:2-809
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论（网络版）,德国数学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:22973