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基于活跃熵的网络异常流量检测方法
  • ISSN号:1000-436X
  • 期刊名称:《通信学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]天津理工大学计算机与通信工程学院,天津300384
  • 相关基金:国家自然科学基金[61272450]、滨海新区科技小巨人成长计划[2011-XJRl2005]
中文摘要:

随着当今网络科技的迅速发展,与此相伴的网络安全问题也越来越受得人们的重视。现有的防御手段在当今的大数据时代只能疲于应对频出的网络入侵等安全事件。针对此问题,文章提出了一种基于云架构的网络安全事件监测系统架构,描述了此系统的结构和主要功能,讨论并实现了其中的关键技术。该系统可以实现蠕虫、DDoS攻击等安全事件的监测,满足了网络安全管理的需求。

英文摘要:

With the rapid development of network technology, network security problems are more important to people. Existing means of defense in the era of big data has been struggling to cope with the frequent network intrusion security events. For this problem, this paper proposes a network security event monitoring system architecture based on cloud architecture, describes the structure and function of this system and the key technologies. The system can monitore security incidents such as worm, DDoS attacks, while meeting the needs of network security management.

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期刊信息
  • 《通信学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国通信学会
  • 主编:杨义先
  • 地址:北京市丰台区成寿寺4路11号邮电出版大厦8层
  • 邮编:100078
  • 邮箱:
  • 电话:010-81055478 81055481
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-436X
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2102/TN
  • 邮发代号:2-676
  • 获奖情况:
  • 信息产业部通信科技期刊优秀期刊二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:25019