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一种HEVC帧内预测编码CU结构快速选择算法
  • ISSN号:1005-0086
  • 期刊名称:《光电子.激光》
  • 时间:0
  • 分类:TN919.81[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]西安电子科技大学电子工程学院,陕西西安710071
  • 相关基金:国家自然科学基金(61100155,61227004,61401333,61301288)、中央高校基本科研业务费(K5051302096,K5051399020,K5051202050,JB140207)和高等学校博士学科点专项科研基金(20130203130001)资助项目
中文摘要:

为了提升高效视频编码(HEVC)帧内预测编码部分的编码效率,提出了一种HEVC帧内预测编码编码单元(CU)结构快速选择算法。算法通过对CTU(coding tree unit)四叉树结构的遍历过程进行优化,设计了两种不同的最优CU结构快速决策算法,分别从最大划分深度和最小划分深度开始遍历,并在每一步遍历之前,判断是否提前终止遍历操作。同时,在对每个CTU进行求解时,依据其纹理复杂度和当前编码状态,从两种算法中选择出最优快速决策算法对其进行求解。在HM 15.0的基础上实现了提出的快速选择算法。实验结果表明,本文算法能够在保证编码性能的同时,降低31.14%的编码时间,提高了HEVC的编码效率。

英文摘要:

As the latest video compression standard,high efficiency video coding (HEVC) adopts a lot of novel technologies, which can improve the coding performance considerably. However, the computational complexity of HEVC also increases rapidly,especially the complexity coding tree unit (CTU) structure selection in the intra coding, which extends the encoding time seriously. In order to improve the encoding efficiency of HEVC,we propose a fast coding unit (CU) partitioning decision method for HEVC intra coding. In the proposed method,two kinds of CU partitioning structure fast decision algorithms are de- signed based on optimizing the traverse order in CTU structure selection. The traverse operations in them start from the maximum and minimum depths of CU partitioning structure respectively, and the early determination technology is also adopted. In addition, by analyzing the texture features of CTU and the coding parameters ~ the optimal fast decision algorithm can be selected from the proposed partitioning algorithms to find the optimal CU partitioning structure before checking every CTU. Based on HM 15. 0, we implement the proposed method. The experimental results show that this method can decrease the encoding time by 31.14% with minimal loss in coding performance, which means the proposed method can improve the encoding efficiency of HEVC.

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期刊信息
  • 《光电子.激光》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:天津市教育委员会
  • 主办单位:天津理工大学 中国光学学会
  • 主编:巴恩旭
  • 地址:天津市西青区宾水西道391号
  • 邮编:300384
  • 邮箱:baenxu@263.net baenxu@aliyun.com
  • 电话:022-60214470
  • 国际标准刊号:ISSN:1005-0086
  • 国内统一刊号:ISSN:12-1182/O4
  • 邮发代号:6-123
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:16551