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网络入侵检测系统中基于多核平台的模式匹配技术研究
  • ISSN号:1007-130X
  • 期刊名称:计算机工程与科学
  • 时间:0
  • 页码:12-16
  • 语言:中文
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]国防科技大学计算机学院,湖南长沙410073, [2]湘南学院,湖南郴州423000
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60603062);湖南省自然科学基金资助项目(06JJ3035)
  • 相关项目:基于网络测量的网络态势感知关键技术研究
中文摘要:

模式匹配是入侵检测的重要技术手段,利用多核平台加速模式匹配是近年学术研究的热点。本文重点阐述了利用网络处理器和GPU等平台研究加速入侵检测中模式匹配的原理和实现方法,比较分析了在多核环境下加速模式匹配的主要思路和技术特点,总结并提出了安全性、自适应性、可扩展性和系统性等开放性问题。

英文摘要:

Pattern matching is one of the key procedures in IDS, and making use of multi-core platiorms to acceierate pattern matching has become a hot research topic in recent years. The principles and technologies of pattern matching's implementation on multi-core platforms such as network processor and GPU are introduced, and then a summarization of the current methods is given. Finally, the related open research problems remained are proposed, including the security of methods, adaptivity, scalability and system-level consideration.

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期刊信息
  • 《计算机工程与科学》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国防科学技术大学
  • 主办单位:国防科学技术大大学计算机学院
  • 主编:王志英
  • 地址:湖南长沙德雅路109号
  • 邮编:410073
  • 邮箱:jsjgcykx@163.net
  • 电话:0731-84576405
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-130X
  • 国内统一刊号:ISSN:43-1258/TP
  • 邮发代号:42-153
  • 获奖情况:
  • 湖南省优秀期刊,首届国防科技期刊优秀期刊,《CAJ-CD规范》执行优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:16422