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微粒群算法研究平台设计与实现
  • ISSN号:1673-2057
  • 期刊名称:太原科技大学学报
  • 时间:0
  • 页码:436-441
  • 分类:TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所,太原030024, [2]嘉兴学院机电工程学院,浙江嘉兴314001
  • 相关基金:国家自然科学基金(60975074); 山西省自然基金(2009011017-3); 山西省回国留学人员科研项目(2011-078)
  • 相关项目:面向群机器人目标搜索问题的扩展微粒群模型及其应用研究
中文摘要:

在Visual C++编译环境下运行算法代码,DOS界面下输出结果的微粒群算法研究方法缺乏对进化过程的内在了解和数据统计。本文提出一种可扩展的微粒群算法研究平台,平台具有与算法无关的特点,只要遵循平台数据接口的算法都可以在平台中运行。平台采用动态链接库技术实现扩展功能,还具有内部算法运行、图形显示、数据统计、数据导出、日志功能,并为每个功能都规定统一的数据接口实现平台与算法无关的特点。

英文摘要:

Particle swarm optimization(PSO)is lack of internal understanding about the evolutionary process and statistics under Visual C++environment and DOS interface.This paper presents a scalable research platform for PSO,which is irrelative with algorithms and any algorithm can be run on the platform follow data interface of platform.This platform has extension capability by dynamic link library,and also has many functions such as internal algorithm operation and graphics display,data statistics,data output and log capability.Moreover,each functin is entitled unified data interface to achieve irrelative with algorithms.

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期刊信息
  • 《太原科技大学学报》
  • 主管单位:山西省教育厅
  • 主办单位:太原科技大学
  • 主编:李永堂
  • 地址:太原市万柏林区瓦流路66号
  • 邮编:030024
  • 邮箱:kdxb@tyust.edu.cn
  • 电话:0351-6998047
  • 国际标准刊号:ISSN:1673-2057
  • 国内统一刊号:ISSN:14-1330/N
  • 邮发代号:22-34
  • 获奖情况:
  • 高等学校自然科学优秀学报,山西省一级期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:1935