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基于支持向量机的转子振动信号故障分类研究
  • ISSN号:1004-4523
  • 期刊名称:《振动工程学报》
  • 时间:0
  • 分类:TH165.3[机械工程—机械制造及自动化]
  • 作者机构:[1]上海市特种设备监督检验技术研究院,上海200062, [2]上海交通大学振动、冲击、噪声国家重点实验室,上海200240
  • 相关基金:国家自然科学基金资助(50335030)和国家863项目资助(2002AA412410)
中文摘要:

转子在运行过程中的振动加速度信号包含了转子运行状态大量信号,瞬态过程中故障加速度信号特征的提取及其识别对于旋转机械故障诊断是十分重要的。针对在升降速运行时的故障特征数据样本有限而制约有效智能诊断的问题,探讨和提出了基于支持向量机的加速度信号故障诊断方法。实验分析结果表明:该方法可实现转子的振动加速度信号对转子在升降速运行时的多故障的识别和诊断。

英文摘要:

The vibration acceleration signals of rotor in operation consist of plenty of information about its running condition, and extraction and identification of the acceleration features in the process of speed change are necessary for the fault diagnosis of rotating machinery. A new method of acceleration signal fault diagnosis based on support vector machine is put forward to solve the problem in the development of rotating machinery transient fault intelligent diagnosis due to needing many fault data samples. The testing results demonstrate that the approach can correctly classify and identify faults when the rotor is at tran- sient speed.

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期刊信息
  • 《振动工程学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国振动工程学会
  • 主编:刘人怀
  • 地址:南京市御道街29号
  • 邮编:210016
  • 邮箱:zdxb@nuaa.edu.cn
  • 电话:025-84895885
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-4523
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1349/TB
  • 邮发代号:28-249
  • 获奖情况:
  • 1995年江苏省首届期刊质评一级期刊,1997年获中国科协优秀期刊,1999年获国家自然科学基金委经费资助
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,美国应用力学评论,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12831