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数据泄漏防御算法的研究
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]南京邮电大学计算机学院,南京210003
  • 相关基金:国家“863”计划资助项目(2006AA01Z439);江苏省高校自然科学基础研究项目(08KJB620002);南京邮电大学校科研基金资助项目(NY207051)
中文摘要:

以保证企业信息资产的安全为目标,基于Karp—Rabin算法,提出了一种新的数据泄漏防御算法。该算法对被防御的数据和欲送出系统的数据进行矩阵求解。生成各自的指纹,并将两者的指纹进行匹配,如果两者的相似度达到预定值则对数据流进行拦截。仿真实验结果表明,这种以指纹模式来匹配文件的数据泄漏防御方法能以较少的资源消耗完成对资源的监控过程,比全文匹配方法具有更高的效率。可以预见,把该算法嵌入相应的监视系统中将能有效地防止企业数据的泄漏。

英文摘要:

To ensure the security of enterprises' information, based on the Karp-Rabin' s algorithm, this paper proposed a new algorithm of data leakage prevention. This algorithm generated fingerprints for both the defense data and the data being sent out by solving data matrix, and compares them. If the similarity between them was as high as the expected value, the data flow would be intercepted. Simulation results have shown that this algorithm can complete the resources monitoring process with less resources consumption, and it has higher efficiency than full text matching. It can be foreseen that the algorithm can be deployed in monitoring system to effectively prevent enterprises' data leakage.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049