欢迎您!
东篱公司
退出
申报数据库
申报指南
立项数据库
成果数据库
期刊论文
会议论文
著 作
专 利
项目获奖数据库
位置:
成果数据库
>
期刊
> 期刊详情页
Application of nonlinear filtering trained RBF networks to multi-step prediction of time-series with
期刊名称:Journal of Computational Information Systems
时间:2011.10.10
页码:956-963
相关项目:流形上的粒子滤波及其在视觉目标跟踪中的应用
作者:
伍雪冬|王耀南|刘维亭|朱志宇|
同期刊论文项目
流形上的粒子滤波及其在视觉目标跟踪中的应用
期刊论文 19
获奖 10
专利 9
同项目期刊论文
Generalized unscented Kalman filtering based radial basis function neural network for the prediction
Online chaotic time-series’ prediction using EKF, UKF and GPF
目标跟踪的自适应双重采样粒子滤波算法
二进制无线传感器网络中的分布式自适应粒子滤波目标跟踪算法
Extended and Unscented Kalman filtering based feedforward neural networks for time series prediction
基于梯度基元聚合矢量的图像检索算法
基于PCA特征基压缩传感算法的人脸识别
基于Stiefel流形的粒子滤波器研究
基于施蒂费尔流形和线性优化重采样的粒子滤波器
Nonlinear filtering approaches based pose, motion and variable focal length estimation in monocular
Adaptive Chaos Synchronization Based on the Iterated Extended Kalman Filtering Trained Radial Basis
基于改进SIRF的二维纯方位目标跟踪
基于FPGA实现的SIRF模块级流水线设计
一种改进的MCMC移动步骤的U粒子滤波算法
可重构混合任务调度算法
基于资源矩阵的相邻边可重构任务放置算法
可重构计算平台的硬件结构设计
基于分布式粒子滤波的二进制无线传感器网络目标跟踪