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应用R-分布模拟杉木人工林林分断面积累积分布的研究
  • ISSN号:1000-1522
  • 期刊名称:《北京林业大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:S791.27[农业科学—林木遗传育种;农业科学—林学]
  • 作者机构:[1]中国林业科学研究院林业研究所,国家林业局林木培育重点实验室,北京100091
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(30471389)
中文摘要:

本文就Logistic及其改进模型在杉木人工林胸高断面积模拟中的应用进行了深入探讨。研究表明:在相同林分密度下,随立地指数增加,模型的模拟精度越高立地条件影响越大;在相同立地条件下,所有改进Logistic模型的模拟精度都受到林分密度影响;Logistic及其改进模型的模拟精度与林龄没有任何关系。对于某一具体植物种群,不同形式的Logistic模型的模拟精度主要受模型本身的影响。同另外4种Logistic模型相比,Z-Logistic模型参数最稳定,模拟精度最高,为模拟杉木人工林胸高断面积的首选模型。各改进模型的参数直接影响Logistic模型模拟的曲线形状,可作为形状参数使用.

英文摘要:

The Logistic models are subjected toextensive application, because theycan reflect the basic regulation of population growth well. We discuss the application of Logistic models and their improved ones to imitate the stand basal area of Chinese Fir( Cunninghamia lanceolata(Lamb. ) Hook. ) plantations. On the basis of same stand densi- ty, we found that with the increment of sit index, the higher the imitating precise, the more significant the influence of site quality to models; On the basis of same site quality, we found that stand density influences the imitating pre- cise of all the models. And we also found that there was no relationship between the imitating precise and stand age. As for the certain plant population, different type of models aced of their own accord. Compared with the other four types of Logistic Models, Z-Logistic Model had the most stable parameters and the highest imitating precise which, we think, is the best to imitating the stand basal area of Chinese Fir plantations. The parameters of improved models had direct influence on Logistic models to imitate the curve shape, using as shape parameters.

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期刊信息
  • 《北京林业大学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:北京林业大学
  • 主编:尹伟伦
  • 地址:北京市海淀区清华东路35号
  • 邮编:100083
  • 邮箱:bldxeb@bjfu.edu.cn
  • 电话:010-62337673
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1522
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1932/S
  • 邮发代号:82-304
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,美国剑桥科学文摘,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:30004