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基于最小二乘支持向量回归的短期用水量预测
  • 期刊名称：给水排水
  • 时间：0
  • 页码：329-332
  • 语言：中文
  • 分类：TU991.31[建筑科学—市政工程]
  • 作者机构：[1]北京航空航天大学经济管理学院
  • 相关基金：国家自然科学基金(50778009)
  • 相关项目：供水管网重大漏失事故预警的仿真原理与方法
作者： 邹志红 |焦贺英|
关键词： 最小二乘支持向量机, 短期预测, 用水量
中文摘要：

将最小二乘支持向量机(LSSVM)回归方法用于短期用水量的预测,对传统参数选择方法进行改进,提出通过分层交叉验证来确定最优参数,构建短期(日)用水量等维信息一步预测模型。将试验结果与季节性指数平滑法进行了比较分析,表明了该方法用于短期用水量预测的可行性和有效性。

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