欢迎您！东篱公司
退出
-
申报数据库
-
立项数据库
-
成果数据库
-
项目获奖数据库
中文摘要：
C5.0决策树算法可以揭示数据中的结构化信息,建立直观、易于理解的树形结构,可以用于元胞自动机转换规则的获取。提出了基于C5.0决策树算法的元胞自动机模型,分析了模型构建的理论和原理以及实现方法。在此基础上,以杭州市城市用地演变为例,利用C5.0决策树算法从已有的城市用地及其影响因子数据中挖掘出城市用地的演变规则,并将获得的转换规则应用到元胞自动机模型中进行城市用地演变的动态模拟与预测。结果表明:(1)利用C5.0决策树算法获取转换规则可以在较低采样率的前提下保证具有较高的精度;(2)与其它获取元胞自动机转换规则的方法相比,C5.0决策树算法生成的规则清晰明确,很适合用来获取元胞转换规则;(3)基于C5.0决策树算法的元胞自动机模型在模拟城市用地演变方面具有较高的模拟精度,模拟结果可靠。
英文摘要：
C5.0 Decision Tree is capable of discovering structural information in data,and building tree intuitively and intelligibly,thus it can be used to obtain transformation rules of cellular automata(CA).In this paper,we gave out a CA Model based on C5.0 Decision Tree,analyzed theories and principles,and build-up method of this kind of models.And then,taking city land use change of Hangzhou City as a case,we got land use change rules from historical land use data and its factors by using C5.0 Decision Tree.Combi...
同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
位置：