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双馈风电机组网侧控制器参数辨识的频域方法
  • ISSN号:1000-3673
  • 期刊名称:《电网技术》
  • 时间:0
  • 分类:TM76[电气工程—电力系统及自动化]
  • 作者机构:[1]河海大学能源与电气学院,江苏省南京市210098, [2]中国电力科学研究院,北京市海淀区100192
  • 相关基金:国家863高技术基金项目(2011AA05A103); 国家自然科学基金项目(51190102,51137002,51207045)
中文摘要:

提出了基于频域方法解耦辨识双馈风电机组网侧控制器参数的新方法。首先根据双馈风电机组网侧控制器模型以及发电机端口到网侧控制器的电压方程,推导出网侧控制器的解耦模型,该模型可实现d轴和q轴参数的解耦辨识。然后根据解耦模型传递函数的幅值灵敏度及相位灵敏度,分析了网侧控制器参数的可辨识性及辨识的难易度。通过在输入参考信号上叠加伪随机信号,根据输入信号的自功率谱及输入、输出信号的互功率谱,获得传递函数的频率序列。最后应用Levenberg-Marquardt优化算法对网侧控制器各参数进行了辨识。50次辨识值的方差表明了参数辨识结果的稳定性,辨识结果表明了所提方法的可行性。

英文摘要:

A new frequency-domain based method is proposed in this paper to identify the parameters of grid side converter controller for doubly fed induction generators (DFIG). Firstly, the d-axis and q-axis decoupling model of grid side converter controller is deduced based on the grid side converter controller model and electromagnetic equation between generator terminal voltage and grid side converter voltage. Based on this model, the d-axis and q-axis model parameters can be estimated separately. Secondly, the identifiability and sensitivities of each parameter are analyzed based on transfer function of the decoupling model. Finally, by superposing pseudo random binary signals (PRBS) onto each reference input, the parameters of grid side converter controller are estimated with Levenberg-Marquardt optimization algorithm. The variance of 50 estimation results shows the estimation error of each parameter, and the estimation results validate the method proposed in this paper.

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期刊信息
  • 《电网技术》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家电网公司
  • 主办单位:国家电网公司
  • 主编:张文亮
  • 地址:北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
  • 邮编:100192
  • 邮箱:pst@epri.sgcc.com.cn
  • 电话:010-82812976 82812543
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-3673
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2410/TM
  • 邮发代号:82-604
  • 获奖情况:
  • 中国优秀科技期刊,电力部优秀科技期刊,全国中文核心期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:66600