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基于复杂网络的零部件用量预测方法
  • ISSN号:0577-6686
  • 期刊名称:《机械工程学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP14[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] N94[自然科学总论—系统科学]
  • 作者机构:[1]浙江大学现代制造工程研究所,杭州310027
  • 相关基金:国家自然科学基金(60374057)、国家高技术研究发展计划(2004AA413010)和教育部211“十五”建设(“十五”211CERS-12)资助项目.
中文摘要:

在采用有向网络对产品族主结构进行描述的基础上,根据网络中结点入度的双对数坐标分布曲线及其分布规律,提出了产品族零部件关系网络结点入度演化规律,并推导出了结点入度概率密度的解析表达式.通过对零部件种类随产品数变化历史数据的分析,建立了零部件种类与产品数之间的表达关系式.提出了基于给定产品数增量的零部件用量预测方法,以某工业汽轮机产品族数据为例,对部件用量进行了预测,并对预测结果进行了验证,对预测误差进行了分析.

英文摘要:

Applying directed complex network to model the main structure of product family, according to in-degree bi-logarithmic coordinate distribution curve and distribution rule of nodes of the network, in-degree evolving rule of nodes of the network is presented, analytic expression of in-degree probability density of nodes is derived. Through the analysis of relation between existing kinds of component and existing product number, an expression of the relation between kinds of component and product number is built. A forecast method of increment of component number and parts based on the increment of product is presented. As an example, the component number of industry stream turbine product family is forecasted, forecast result is verified and forecast error is analyzed.

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期刊信息
  • 《机械工程学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国机械工程学会
  • 主编:宋天虎
  • 地址:北京百万庄大街22号
  • 邮编:100037
  • 邮箱:bianbo@cjmenet.com
  • 电话:010-88379907
  • 国际标准刊号:ISSN:0577-6686
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2187/TH
  • 邮发代号:2-362
  • 获奖情况:
  • 中国期刊奖,“中国期刊方阵”双高期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:58603