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聚类分析中的相似度研究
  • ISSN号:1005-2992
  • 期刊名称:东北电力大学学报
  • 时间:2013
  • 页码:156-161
  • 分类:TP181[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]东北电力大学理学院,吉林吉林132012
  • 相关基金:国家自然科学基金(11226263,11201057);东北电力大学博士科研启动基金(BSJXN-201019)
  • 相关项目:真域贴近区间模糊推理研究
作者: 邓冠男|
中文摘要:

针对聚类分析中相似度进行研究。首先,通过分析相似度的构造,将相似度划分为比较、综合及转换的过程,从而提出一般相似度的概念。其次,以一般相似度为基础上,分析了常见相似度的权重分配,并研究多类型混合数据的相似度计算策略。

英文摘要:

This paper focus on the similarity measure in clustering. Firstly, through analyzing the computation of similarity measures, the general similarity measure is proposed, which considers the process of calculating similarity to be three steps:comparison, synthesis, and transformation. And then, on the basis of the general similarity measure the weights distribution of some common similarity measures are investigated, and the meth- ods for computing mixed-type data are also discussed.

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期刊信息
  • 《东北电力大学学报》
  • 主管单位:吉林省教育厅
  • 主办单位:东北电力大学
  • 主编:王建国
  • 地址:吉林省吉林市长春路169号
  • 邮编:132012
  • 邮箱:xbbjb@nedu.edu.cn
  • 电话:0432-64806142
  • 国际标准刊号:ISSN:1005-2992
  • 国内统一刊号:ISSN:22-1373/TM
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 获吉林省优秀期刊二等奖2012年省级一级期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:3353