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基于遗传算法和偏最小二乘法的电容式油气两相流空隙率测量新方法
  • ISSN号:1004-1699
  • 期刊名称:《传感技术学报》
  • 时间:0
  • 分类:O241.5[理学—计算数学;理学—数学] O357.4[理学—流体力学;理学—力学]
  • 作者机构:[1]浙江大学控制科学与工程学系工业控制技术国家重点实验室,杭州310027
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(50576084;60532020).
中文摘要:

电容传感器提供的电容测量信息反映了两相流空隙率的分布,采用12电极阵列式电容传感器提供的电容值的线性组合(即空隙率测量模型)来实现空隙率的测量。遗传算法和偏最小二乘方法用来确定空隙率测量模型。首先应用遗传算法获得对空隙率测量有贡献的最佳电容组合,再用偏最小二乘方法确定各有贡献电容对空隙率测量贡献的大小。实验结果表明,提出的空隙率测量新方法是有效的,测量精度和测量速度满足工业应用要求。

英文摘要:

Because the capacitance information obtained from 12-electrode capacitance sensor reflected the voidage distribution of two-phase flow, the linear capacitance combination was adopted to achieve the online voidage measurement of oil-gas two-phase flow. Genetic algorithm and partial least square method were used to determine the voidage measurement model. Firstly, the genetic algorithm was used to explore the optimal capacitance combination. Then, the partial least square method was adopted to determine the weight coefficient of the contribution of each capacitance to the voidage measurement. Experimental results show that the proposed voidage measurement method is effective and the measurement accuracy is satisfactory.

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期刊信息
  • 《传感技术学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:东南大学 中国微米纳米技术学会
  • 主编:黄庆安
  • 地址:南京市四牌楼2号
  • 邮编:210096
  • 邮箱:dzcg-bjb@163.com
  • 电话:025-83794925
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-1699
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1322/TN
  • 邮发代号:28-366
  • 获奖情况:
  • 2011-2012年获中国科技论文在线优秀期刊一等奖,2012年获第四届中国高校优秀科技期刊奖,2011年获中国精品科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:18030