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大数据与推荐系统
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  • 分类：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术] TP391.3[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室
  • 相关基金：国家基础研究发展计划(“973”计划)基金资助项目(No.2014CB340402);国家高技术研究发展计划(“863”计划)基金资助项目(No.2014AA015204);国家自然科学基金资助项目(No.61272137,No.61033010,No.61202114);国家社会科学基金资助项目(No.12&ZD220);国家高等学校学科创新引智计划(“111”计划)基金资助项目~~
作者： 李翠平, 蓝梦微, 邹本友, 王绍卿, 赵衎衎
关键词： 大数据, 推荐系统, 协同过滤
中文摘要：

随着大数据时代的来临,网络中的信息量呈现指数式增长,随之带来了信息过载问题。推荐系统是解决信息过载最有效的方式之一,大数据推荐系统已经逐渐成为信息领域的研究热点。介绍了推荐系统的产生及其在大数据时代的发展现状、推荐系统的领域需求和系统架构、大数据环境下推荐系统的挑战及其关键技术、开源的大数据推荐软件、大数据推荐系统研究面临的问题,最后探讨了大数据推荐系统的未来发展趋势。

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