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自回归预测模型参数的“折扣”最小二乘估计及其应用
  • ISSN号：1000-0984
  • 期刊名称：《数学的实践与认识》
  • 时间：0
  • 分类：O212.1[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构：[1]南通大学理学院,江苏南通226007
  • 相关基金：国家自然科学基金（10671032）;南通大学自然科学研究课题（062007,072007,082002,082003,082004,092003）;南通大学高等教育研究项目（08GJ029）;南通大学教学研究课题（08852）;南通大学大学生实践创新训练计划项目（基于自回归模型的自回归分析的研究）;南通大学教学成果培育建设项目（基于实践能力的数学应用人才培养体系构建）;南通大学学生课外学术科技作品（创业计划）项目（自回归预测模型参数的“折扣”最小二乘估计及其应用）
作者： 吕效国[1], 索淑文[1], 祁正萍[1], 吴梅君[1], 吕大梅[1]
关键词： 时间序列, 自回归预测模型, 折扣最小二乘, time sequence, autoregressive forcast models, the cut-price least quadratic
中文摘要：

依据折扣最小二乘法准则，对时间序列建立自回归预测模型，给出了参数的估计公式，数值结果表明该方法更行之有效．

英文摘要：

Based on the cut-price least quadratic rule, we establish autoregressive forcast models for time sequence, and propose the formulations of its parameter. The numerical results show that the new method is more efficient than the least quadratic method.

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期刊信息
  • 《数学的实践与认识》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院数学与系统科学研究院
  • 主编：林群
  • 地址：北京大学数学科学学院
  • 邮编：100871
  • 邮箱：bjmath@math.pku.edu.cn
  • 电话：010-62759981
  • 国际标准刊号：ISSN：1000-0984
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2018/O1
  • 邮发代号:2-809
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论（网络版）,德国数学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:22973