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一种基于变权的动态多属性决策方法

ISSN号：1001-0920
期刊名称：《控制与决策》
时间：0
分类：C934[经济管理—管理学;社会学]
作者机构：[1]南昌大学理学院,南昌330031
相关基金：国家自然科学基金项目（11361042,11071108）;江西省自然科学基金项目（20132BA201001,2010GZS0147,20114BAB201007）

关键词：动态多属性决策, 变权方法, 广义优序法, 逼近理想解的排序法, dynamic multi-attribute decision making, the method of dynamic weight, generalized optimum ordering method, technique for order preference by similarity to ideal solution

中文摘要：

针对实际问题中决策信息不完全的动态多属性决策问题，提出了广义优序法。将决策问题转化为各方案的广义优序数矩阵问题，并在此基础上引入逼近理想解的排序法思想，提出了确定属性权重和时间权重的变权方法。该方法体现了对决策属性、时间样本的重要性和决策者的主观偏好，使得决策结果更加符合决策者的选择。最后通过实例分析验证了所提出方法的科学性和有效性。

英文摘要：

An approach of generalized optimum ordering is proposed considering the problem of dynamic multi-attribute decision making with incomplete decision information in practice. The decision problem is transformed into the matrix problem of generalized optimum ordering number. Meanwhile, a new method of determining the dynamic weight including both attribute-weight and time-weight is given based on the idea of TOPSIS, which reflects the subjective preference of the decision maker and the importance of the attributes and time-samples, making the decision results coincident with the desire of decision makers. Finally, an example is given to show the feasibility and effectiveness of the proposed theory.

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