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基于层次分类体系的知识地图自动构建方法研究
  • ISSN号:1000-0135
  • 期刊名称:情报学报
  • 时间:0
  • 页码:499-505
  • 语言:中文
  • 分类:G254.11[文化科学—图书馆学]
  • 作者机构:[1]合肥工业大学管理学院,安徽合肥230009
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金重点项目(70771037),安徽省软科学项目(07030503040).
  • 相关项目:面向隐性目标决策问题的智能决策方法与支持系统研究
中文摘要:

知识地图是组织实施知识管理的有效工具。随着组织中知识资源存储量的日益增加,手工编制知识地图的方式显得非常低效,甚至难以完成。针对组织中以文本形式大量存在的显性知识,提出了一种基于层次分类体系的知识地图结构,并提出了一个以层次分类方法为核心的知识地图自动生成方法,用来自动构建符合组织需求的知识地图。最后通过实验验证了该层次分类方法的有效性,并给出结论。

英文摘要:

Knowledge map is an effective tool for organizations to implement knowledge management. The gradual increasing of knowledge resources stored in organizations has made it inefficient to create knowledge maps manually, even hard to accomplish. To manage the substantive explicit knowledge resources stored in the form of text, a hierarchical knowledge map based on hierarchical structure is presented. Subsequently, an approach to automatic creation of hierarchical knowledge map according to organizations' needs with hierarchical categorization method as the kernel is presented. Finally, validity of the hierarchical categorization method is verified by experiments and the conclusion is given.

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期刊信息
  • 《情报学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国科学技术情报学会 中国科学技术信息研究所
  • 主编:戴国强
  • 地址:北京复兴路15号
  • 邮编:100038
  • 邮箱:qbxb@istic.ac.cn
  • 电话:010-68598273
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0135
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2257/G3
  • 邮发代号:82-153
  • 获奖情况:
  • 1992年全国优秀科技期刊评比二等奖,1997年中国科协优秀科技期刊三等奖,被国外4种检索工具录用
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:19778