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短期利率波动测度与预测:基于混频宏观-短期利率模型
  • ISSN号:1002-7246
  • 期刊名称:金融研究
  • 时间:2016
  • 页码:47-62
  • 期号:11
  • 便笺:11-1268/F
  • 分类:C32[社会学] E32[军事—军事理论]
  • 作者地址:西南财经大学;厦门大学;
  • 作者机构:[1]西南财经大学,四川成都611130, [2]厦门大学,福建厦门361005
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(71371160)、教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-13-0509)、教育部人文社会科学研究青年基金项目(16YJC790084)、四川省社科青年项目(SC15JR009)、中央高校基本业务经费(JBK160167)资助.作者衷心感谢匿名审稿人的有益评论和宝贵建议,当然文责自负.
中文摘要:

经验研究表明宏观经济对识别短期利率及其波动现象具有重要影响。为合理引入宏观信息并精确拟合与预测短期利率波动行为,本文提出一种包含宏观因子的混频短期利率模型,即BHK-MIDAS模型。基于中国宏观及利率数据信息的研究结果表明:与传统短期利率模型相比,BHK-MIDAS模型具有更优的样本内拟合效果;相对于货币政策指标而言,宏观基本面与通胀指标对短期利率波动的贡献更大;进一步地,混频模型还可以识别出受宏观因子显著影响的短期利率波动的长期成分;特别地,BHK-MIDAS模型在短期利率波动样本外预测方面的良好表现,充分说明宏观因子在识别及预期短期利率波动行为方面的重要贡献。

英文摘要:

Many empirical studies show that macroeconomic play important rule in short rate and its volatility behavior. For better fitting and forecasting the volatility of short rate with macroeconomic information, this paper proposes the mixed frequency short rate model with macro factors, namely BHK - MIDAS model. Based on the Chinese data we find that: compared with the traditional short rate model, BHK - MIDAS model exhibits the better in - sample performance. The macro fundamental and price indicator contribute more for the volatility of short rate than that of monetary policy indicators. Furthermore, mixed frequency model can identify the time vary long term component affected by macro factors. Particularly, BHK - MIDAS model presents the better out -sample performance too. It is implied that the macro factors contribute substantially to identification and prediction of short rate' s volatility.

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期刊信息
  • 《金融研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国人民银行
  • 主办单位:中国金融学会
  • 主编:徐忠
  • 地址:北京西城区成方街32号2号楼
  • 邮编:100800
  • 邮箱:
  • 电话:010-66195402 66194441
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-7246
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1268/F
  • 邮发代号:2-637
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国社科基金资助期刊,中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:56500