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气相色谱-质谱联用技术及其在代谢组学中的应用
  • ISSN号:1000-3061
  • 期刊名称:《生物工程学报》
  • 时间:0
  • 分类:Q493[生物学—生理学]
  • 作者机构:[1]南京工业大学生物与制药工程学院,江苏南京210009
  • 相关基金:国家重点基础研究发展计划(973计划)(Nos.2009CB724700,2011CBA00802),江苏省自然科学基金(No.BK2012424),国家科技支撑计划(No.2011BAD23803),国家高技术研究发展计划(863计划)(No.2012AA02l704)资助.
中文摘要:

代谢组学是以高通量、高灵敏度、高分辨率的现代仪器分析方法为手段,对细胞、体液、组织中所有代谢物进行无偏向的定性与定量分析的一门学科。气相色谱-质谱联用技术具有较高的检测灵敏度和鉴定准确度,通过标准谱图库的比对可对代谢物进行快速的鉴定,因此被广泛应用于生物样品的代谢产物的检测中。文中对近年来气相色谱一质谱联用技术的发展以及在代谢组学研究中取得的成果进行了综述。首先介绍了气相色谱-质谱联用技术的分类和常用的样品衍生化方法;继而从样品预处理、定性与定量分析、数据分析三方面介绍了气相色谱-质谱联用技术分析代谢物的方法,并系统地对该技术在微生物、植物、疾病诊断领域的应用实例进行了评述;最后提出了当前气相色谱.质谱联用技术在代谢组学研究中存在的问题并对后续的研究进行了展望。

英文摘要:

Metabonomics involves the unbiased quantitative and qualitative analysis of the complete set of metabolitespresent in cells, body fluids and tissues (the metabolome) based on modern analytic technique with high throughput, high sensitivity, and high resolution. Gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS) is used to gain qualitative results of detected metabolites for biological samples as it provides superior distinguishability, detection sensitivity and integrated standard mass spectrometry library. In this article, the historic developments of GC-MS and its application in metabonomics in the past several years were reviewed. Firstly, the classification and the derivative methods of GC-MS were introduced. Subsequently, sample pretreatment process, qualitative and quantitative analysis and data analysis during detecting metabolites by GC-MS were introduced, then its application in microorganism, plant and disease diagnosis was systematically summarized. Finally, the problems in metabonomics study based on GC-MS and the research prospect in the future were discussed.

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期刊信息
  • 《生物工程学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院微生物研究所 中国微生物学会
  • 主编:杨胜利
  • 地址:北京市朝阳区大屯路中国科学院微生物研究所内B401室
  • 邮编:100101
  • 邮箱:cjb@im.ac.cn
  • 电话:010-64807509
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-3061
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1998/Q
  • 邮发代号:82-13
  • 获奖情况:
  • 北京市优秀科技期刊期刊奖,中国科协首届优秀学术期刊奖,2000年中科院优秀科技期刊二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国生物医学检索系统,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:18441