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客观聚类在客户价值细分中的研究
  • ISSN号:1002-1965
  • 期刊名称:情报杂志
  • 时间:0
  • 页码:151-153
  • 语言:中文
  • 分类:F272.1[经济管理—企业管理;经济管理—国民经济]
  • 作者机构:[1]四川大学工商管理学院,成都610064
  • 相关基金:国家自然科学基金项目“基于自组织数据挖掘的CRM客户分析研究”(编号:70771067).
  • 相关项目:基于自组织数据挖掘的CRM客户分析研究
作者: 赵珩君|
中文摘要:

聚类在商业研究中广泛应用于对未知特征的客户群进行价值细分。分析了传统细分方法对于细分客户初始条件敏感的弱点,与其他聚类方法相比,客观聚类方法不需要借助领域专家的知识,能够自动、客观地确定聚类个数及最优聚类方案。在回顾了价值细分方法选取的基础上,采用客观聚类方法进行客户价值细分。通过对算法步骤的分析,提出新一致性准则及算法的实施步骤,并将其应用于客户价值细分中。最后,通过实证对比研究,结果表明了新算法具有无需预先指定聚类数的特点,使得细分结果更加准确。

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期刊信息
  • 《情报杂志》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:陕西省科学技术厅
  • 主办单位:陕西省科学技术信息研究所
  • 主编:薇子
  • 地址:西安市雁塔路南段99号
  • 邮编:710054
  • 邮箱:qbzz@263.net
  • 电话:029-85529749
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-1965
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1167/G3
  • 邮发代号:52-117
  • 获奖情况:
  • CSSCI来源期刊、中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:43855