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一种基于LS-SVM的CDMA信号接收机自适应核方法
  • ISSN号:2095-6533
  • 期刊名称:《西安邮电大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏南京210003
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(10371106,10471114),江苏省高校自然科学基金项目(04KJB110097)
中文摘要:

给出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的码分多(CDMA)系统信号接收机非线性自适应核算法。LS-SVM使用均方误差原则,优点是能应用于自适应在线的情况,基于LS-SVM的接收检测器复杂度适中,能够实现非线性分类,并能够自适应执行,而且仅仅只需要从用户那里得到较少的训练数据序列。

英文摘要:

This paper discusses an adaptive kernel nonlinear learning algorithm which is based on LS- SVM for Code Division Multiple Access (CDMA) system. LS- SVM uses mean squared error criterion. An advantage of it is that the algorithm can be implemented adaptively on - line. The LS - SVM detectors have advantages in that they have moderate complexity, can be implemented adaptively, and require only training sequence data from the desired user.

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期刊信息
  • 《西安邮电大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:陕西省教育厅
  • 主办单位:西安邮电大学
  • 主编:温小郑
  • 地址:西安市长安区西安邮电大学南校区
  • 邮编:710121
  • 邮箱:xuebao@xupt.edu.cn
  • 电话:029-88166079
  • 国际标准刊号:ISSN:2095-6533
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1493/TN
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 2011年荣获工业和信息化部科技期刊(邮电类)编辑...
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊
  • 被引量:781