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中文摘要：
提出了一种应用模糊识别模型来对P2P流量进行检测的方法，将网络数据包分为P2P流和非P2P流，利用模糊理论中的最大隶属度原则将这些数据包进行二分类。实验证明，该方法具有较高的识别率，说明了采用模糊识别方法进行P2P流量检测的可行性和高效性。
英文摘要：
This paper presents a network traffic detection method which uses fuzzy recognition model. We classify the data packages of the Internet into the P2P class and the non-P2P class; using the Maximum Membership Principle to classify these network packages. The experimental results show that the method has a high identification rate, which proves that the proposal is practical and efficient.
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