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基于视觉显著性检测的跨尺度插值模型
  • ISSN号:1007-5321
  • 期刊名称:《北京邮电大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室,北京100876, [2]辽宁工程技术大学电子与信息工程学院,辽宁葫芦岛125105
  • 相关基金:国家重点基础研究发展计划项目(2012CB821206); 国家自然科学基金项目(61320106006)
中文摘要:

为了提升多媒体处理感知能力,提出了一种运动图像序列跨尺度插值模型.首先从用户的角度出发,采用视觉显著性检测技术获取关注区域,进而确定运动图像的显著区域;而后在时间尺度改变的情况下,利用一致敏感哈希技术实现了高质量插值帧的生成;最后定义能量函数,使得在分辨率尺度变化时能提升关注区域的清晰度.实验结果表明,运动图像序列跨尺度插值模型能够获得较好的插值质量.

英文摘要:

Abstract: In order to improve the perception ability of multimedia processing, a transcale interpolation model is proposed for the dynamic image sequences. Firstly, the visual attention regions are obtained by utilizing visual saliency detection from the viewpoint of users, so as to determine the outstanding regions of dynamic image sequences. Secondly, coherency sensitive hashing is adopted and high quality interpolation frames are generated when the time scale is changed. Finally, the energy function of the target images is defined, so the quality of visual attention regions could be improved when the resolution scale is changed. Experiments show that the proposed model achieves better interpolation results.

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期刊信息
  • 《北京邮电大学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:北京邮电大学
  • 主编:刘杰
  • 地址:北京海淀区西土城路10号195信箱
  • 邮编:100876
  • 邮箱:byxb@bupt.edu.cn
  • 电话:010-62281995 62282742
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-5321
  • 国内统一刊号:ISSN:11-3570/TN
  • 邮发代号:2-648
  • 获奖情况:
  • 美国工程信息公司(Ei)数据库收录期刊,1999年全国优秀高等学校自然科学学报及教育部优秀...,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:7684