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面向大数据的分析技术
  • ISSN号:1007-5321
  • 期刊名称:《北京邮电大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TN911.22[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室,北京100876, [2]北京邮电大学软件学院,北京100876, [3]北京邮电大学电子工程学院,北京100876
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(61272515); 国家科技支撑计划项目(2015BAH03F02); 北京高等学校青年英才计划项目(YETP0474)
中文摘要:

大数据分析作为整个大数据处理流程的核心,旨在从对大数据的分析中获取知识,其相关内容包括可视化分析、数据挖掘、预测分析、语义分析及数据质量管理.从大数据时代背景出发,介绍大数据分析的基础理论,阐述大数据分析相关的前沿技术和处理工具,总结当前大数据分析所面临的机遇和挑战,并就大数据分析的发展方向和未来前景进行讨论.

英文摘要:

Big data analysis aiming at knowledge discovery from the analysis of big data,which involves visualization analysis,data mining,prediction analysis,semantic analysis and data quality management,plays an essential part in the procedures of big data processing. In this paper,it introduces the basic theories,cutting-edge technologies and processing tools for big data analysis,and summarizes encountered opportunities and challenges,along with discussions about the development trend and future prospects of big data analysis.

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期刊信息
  • 《北京邮电大学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:北京邮电大学
  • 主编:刘杰
  • 地址:北京海淀区西土城路10号195信箱
  • 邮编:100876
  • 邮箱:byxb@bupt.edu.cn
  • 电话:010-62281995 62282742
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-5321
  • 国内统一刊号:ISSN:11-3570/TN
  • 邮发代号:2-648
  • 获奖情况:
  • 美国工程信息公司(Ei)数据库收录期刊,1999年全国优秀高等学校自然科学学报及教育部优秀...,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:7684