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基于Apriori降维的Logistic算法在中医疾病症状权重挖掘中的应用
  • ISSN号：1671-1742
  • 期刊名称：成都信息工程学院学报
  • 时间：2014.6.15
  • 页码：19-23
  • 分类：R197.324[医药卫生—卫生事业管理;医药卫生—公共卫生与预防医学] TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：成都信息工程学院软件工程学院, 成都中医药大学
  • 相关基金：国家自然科学基金青年基金资助项目(61202250,61203172);
  • 相关项目：社群大规模协作认知规律和演化模型挖掘
作者： 文立玉|梁繁荣|任玉兰|王佑林|
关键词： 计算机应用技术, 数据挖掘, Apriori降维, LOGISTIC回归分析, 疾病症状, 症状权重
中文摘要：

分析中医疾病数据库,寻找有效可靠地算法挖掘疾病症状的权重,为医生临床诊断提供决策支持。以成都中医药大学附属医院的诊疗决策支持系统提供的中风数据、哮喘数据作为实验数据来源,首先对数据进行规范化预处理,再通过Apriori算法对数据降维,最后应用Logistic算法求出疾病症状权重。结果:挖掘结果与临床经验相符,算法运行时间也在可接受范围内。文章提出的方法对中医疾病症状权重进行挖掘是可行的。

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期刊信息
  • 《成都信息工程大学学报》
  • 主管单位:成都信息工程大学
  • 主办单位:成都信息工程大学
  • 主编：朱明
  • 地址：四川省成都市西南航空港经济开发区学府路一段24号
  • 邮编：610225
  • 邮箱：xbbjs@cuit.edu.cn
  • 电话：028-859666755 85966485
  • 国际标准刊号：ISSN：1671-1742
  • 国内统一刊号：ISSN：51-1625/TN
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:9