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基于遗传算法的云服务商伙伴选择问题研究

ISSN号：1001-3695
期刊名称：计算机应用研究
时间：2014.8
页码：26-29+55
分类：TP181[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
作者机构：[1]武汉理工大学经济学院电子商务系,武汉430070
相关基金：国家自然科学基金资助项目（71172043,71072077）;国家科技支撑计划资助项目（2011BAH16B02）;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目（2012-IB-063）;武汉理工大学教研项目;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目;武汉理工大学自主创新基金优秀博士论文培育项目（2013-YB-017）
相关项目：混合云环境下面向客户的资源优化分配方法研究

关键词：云服务商, 合作伙伴选择, 灰关联分析, 遗传算法, 多目标优化, cloud service provider, partners selection, grey relational analysis, genetic algorithm, multi-objective optimization

中文摘要：

针对目前云计算市场如何选择合适的云服务商来组成动态联盟，以便更快更有效地满足终端客户的需求。实现云服务资源的优化配置。运用灰色关联综合评价模型确定云服务市场的优化指标，运用多目标优化模型定量分析和研究了云服务商的伙伴选择问题，选取在云计算市场提供计算服务、存储服务、软件服务的云服务商作为研究对象，提取成本、响应时间、服务质量作为研究优化指标；通过赋予相应的权重值，采用遗传算法对多目标规划化问题进行求解，寻找到符合各个云服务商利益的合作伙伴，最后通过算例证明该算法在解决最佳云服务商伙伴选择组合方面的合理性，验证了该模型及算法的有效性。

英文摘要：

Aiming at choosing suitable cloud service providers to construct a dynamic alliance which could satisfy terminal customers more efficiently and achieved the optimal allocation of cloud services. This paper used gray relative comprehensive evaluation model to determine the optimizing index of cloud services market. It used the multi-objective optimization model to study partner selection problem quantificationally and explained the model by genetic algorithm. It selected the computing serv- ices, storage services, software services as a research object, and selected extract cost, response time, quality of service as a research indicators in the cloud computing market. This paper changed the multi-objective planning into a single objective by weight, and solved the model by genetic algorithm. Though the best fitness value, the provider could find the partners with the interests of the various cloud service providers. Finally, an example shows that the algorithm is rational to solve the problem a- bout finding the best cloud service provider partners, and it is the validity of the model and algorithm.

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