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基于掌子面编录和地质雷达的综合超前预报技术
  • ISSN号:1000-6915
  • 期刊名称:《岩石力学与工程学报》
  • 时间:0
  • 分类:U45[建筑科学—桥梁与隧道工程;交通运输工程—道路与铁道工程]
  • 作者机构:[1]浙江大学水利与海洋工程学系,浙江杭州310058, [2]浙江省水利水电勘测设计院,浙江杭州310002, [3]绍兴市河道综合整治投资开发有限公司,浙江绍兴312000
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(50509021 51079127)
中文摘要:

结合一深埋长大隧道工程,提出并实践基于掌子面编录和地质雷达的综合超前预报技术。在区域工程地质资料分析的基础上,重点依托隧道内掌子面地质素描进行预报方案优化和选择预报时机;依据局部揭露的不良地质体产状、单壁始见位置,通过三角函数运算,求得该条带状不良地质体在隧道两壁上下和拱顶的边界位置及其影响长度;当接近特殊地质地段时,采用地质雷达进行更精确的短期预报,依据雷达反射波的振幅、相位及频率等变化探查断层和地下水的赋存情况。对于较大范围的不良地质体,采取连续跟踪预报的策略,通过多次预报成果的验证及反馈能够显著提高预报的可靠性。该综合超前预报方法在隧道穿越断层和涌水段施工中取得满意的效果。

英文摘要:

Synthetic advanced forecast technique based on geological logging for tunnel face and ground penetrating radar(GPR) is proposed and put into practice in the case of a certain deep and long tunnel project. On the basis of regional engineering geology data analysis,the forecast scheme and time are optimized depending on tunnel face geological logging. Meanwhile,according to the occurrence of adverse geological body which has been partially exposed and the location of single side wall which has been seen,the border and influence length of adverse geological body on the two side walls and apex of arch are calculated through trigonometric functions. When getting close to special geological sections,more accurate short-term forecasts have been obtained using GPR to detect faults and underground water storage situations based on radar-wave reflection amplitude,phase and frequency. For a wide range of adverse geological body,the reliability of forecast can be improved with the strategy of continuous forecast,which is useful for the confirmation and feedback of the forecast. This synthetic geologic forecast method is applied to the tunneling construction passing through faults and water inflow sections, and gives a satisfied effect.

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期刊信息
  • 《岩石力学与工程学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国岩石力学与工程学会
  • 主编:冯夏庭
  • 地址:武汉市武昌小洪山中国科学院武汉岩土力学研究所
  • 邮编:430071
  • 邮箱:rock@whrsm.ac.cn
  • 电话:027-87199250
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-6915
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1397/O3
  • 邮发代号:38-315
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,中国科协优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:75823