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基于一种改进的PSO算法在风力机叶片优化中的应用
  • ISSN号:0253-231X
  • 期刊名称:《工程热物理学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]西安交通大学能源与动力工程学院,陕西西安710049, [2]中科院工程热物理研究所,北京100190
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(No.50776065)
中文摘要:

要建立了一种新的风力机风轮叶片的优化设计模型,在模型中考虑了风场风速在一年中的概率分布。采用给定风力机风轮直径和转速,且叶尖桨距角为零度时,使风力机在整个工作风速范围内和某一给定风速范围内风力机年平均输出功率同时最大为设计目标。并将一种改进的PSO优化算法LDW-PSO算法用于风力机叶片的优化设计。与已有的叶片相比,设计结果显示了其优越性,从而说明了该方法的可行性和实用性。

英文摘要:

A new optimization design model was developed to aerodynamically optimize a wind turbine blade geometry. In this model, we considered the probability distribution of the wind speed on the wind farm in a year. The optimizer employs an improved particle swarm optimization (PSO) algorithm which is linearly decreasing weight PSO (LDW-PSO) algorithm for global optimization purposes. The optimization objection is making the designed wind turbine have maximum mean annual output power in all the work wind speed range and some special work wind speed range at the same time while keeping the pitch angle of blade tip be zero, and the wind rotor diameter and rotational speed be a known constant. Compared with the reference blades, the designed blade shows its superiority. So it also indicates that this model is feasible and practicability.

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期刊信息
  • 《工程热物理学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国工程热物理学会 中国科学院工程热物理研究所
  • 主编:徐建中
  • 地址:北京2706信箱
  • 邮编:100080
  • 邮箱:xb@mail.etp.ac.cn
  • 电话:010-62584937
  • 国际标准刊号:ISSN:0253-231X
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2091/O4
  • 邮发代号:2-185
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:21026