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基于云重心理论的桥梁技术状态评定方法
  • ISSN号:1000-131X
  • 期刊名称:《土木工程学报》
  • 时间:0
  • 分类:U44[建筑科学—桥梁与隧道工程;交通运输工程—道路与铁道工程]
  • 作者机构:[1]柳州欧维姆工程机械有限公司,广西柳州545005, [2]哈尔滨工业大学,黑龙江哈尔滨150090, [3]广西交通科学研究院有限公司,广西南宁530007
  • 相关基金:中国博士后科学基金(2017M612874,2016T90410)、广西科学研究与技术开发计划(桂科攻1598009-1)、广西自然科学基金(2014GXNSFBA118258,2015GXNSFBAB9229)、广西北部湾经济区科技园区创新创业人才培育项目(桂科计字[2015]245号-2)
中文摘要:

鉴于现行桥梁技术状态评定方法未体现评定过程模糊性和随机性的不足,本文将云重心评价理论及劣化模型引入到桥梁技术状态评定当中,在桥梁技术状态的云划分方法的基础上,分别建立各层级结构与构件的云模型,将桥梁技术状态划分为5个云图,建立基于云重心理论的桥梁技术状态评定方法,获得了桥梁技术状态劣化模型,对南宁大桥采用云重心方法及现行规范方法进行详细的技术状态评价,研究表明,本文提出的方法与规范方法评估结果等级相同,但本文提出的模型同时考虑了桥梁技术状态评定过程中的随机性和模糊性,在桥梁技术状态评定中具有很高的可信度和广泛的适用性。

英文摘要:

Current evaluation methods for bridge technical condition often fail to reflect the fuzziness and stochastieity during the evaluation process, so the Cloud Barycenter Theory and the deterioration model are introduced to conquer the shortcomings. The cloud models of every hierarchy and every member are built respectively based on the Cloud Partition Method, and the bridge technical condition are divided into five clouds. The evaluation method based on the Cloud Barycenter Theory is developed and the deterioration model of bridge technical condition is obtained. Detailed technical condition evaluation is conducted on the Nanning Bridge by the proposed evaluation methods based on Cloud Barycenter Theory and current standards, respectively. The study results show that the final condition grade evaluated by the proposed method by this thesis agrees well with the method provided in current standards. However, the biggest difference is that the model built herein gives consideration to the fuzziness and randomness during the evaluation process, which shows higb reliability and wide applicability of the proposed bridge technical condition assessment method.

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期刊信息
  • 《土木工程学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:这么住房和城乡建设部
  • 主办单位:中国土木工程学会
  • 主编:袁驷
  • 地址:北京三里河路9号建设部内
  • 邮编:100835
  • 邮箱:tumuxuebao@263.net
  • 电话:010-58934211 58933912
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-131X
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2120/TU
  • 邮发代号:2-582
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:40506