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基于高光谱分形分析的水稻镉污染动态监测
  • ISSN号:1002-6002
  • 期刊名称:《中国环境监测》
  • 时间:0
  • 分类:X87[环境科学与工程—环境工程]
  • 作者机构:[1]中国地质大学信息工程学院,北京100083
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(40771155); 国家高技术研究发展计划(863)项目(2007AA12Z174)
中文摘要:

水稻中过量镉会影响叶绿素含量和细胞结构,进而改变水稻在光谱维上的特征表现。利用长春郊区实测大田水稻高光谱数据和同步测量的土壤、水稻生化参数,系统分析水稻冠层光谱曲线的分形特征及不同镉污染胁迫程度下光谱分维与两类光谱指数的变化情况,构建光谱分维、光谱指数与水稻叶片镉浓度的空间分布图,探讨光谱分维与光谱指数在提取镉污染胁迫等级信息中的相互关系及物理机制。研究表明,光谱分维相对于光谱指数能够更好地综合反映镉污染胁迫下水稻生理特征参数的变化,因而为有效地大范围动态监测水稻镉污染提供诊断依据。

英文摘要:

Excess of Cd in rice will affect the chlorophyll content and cell structure,and then change the reflectance spectra.In this paper,hyperspectral data,collected by the ASD portable spectrometer in rice field in suburb of Changchun,and the soil-rice characteristic parameters measured simultaneously are used to analysis the fractal characteristic of rice canopy spectral curve and how fractal dimension and two kinds of spectral indices change under different levels of Cd pollution.Then the spatial distribution maps of fractal dimension,hyperspectral indices and Cd density in rice leaves were built,and relationship and physical mechanisms of fractal dimension and two kinds of spectral indices were analyzed.Studies have shown that fractal dimension of spectral curve can reflect the change of physical characteristic parameters integrally better than spectral indices.Therefore it can provide diagnosis basis for effective large-scale monitoring of rice Cd contamination.

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期刊信息
  • 《中国环境监测》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家环境保护部
  • 主办单位:中国环境监测总站
  • 主编:王业耀
  • 地址:北京市朝阳区安外大羊坊8号大院乙
  • 邮编:100012
  • 邮箱:iaob@chinajournal.net.cn
  • 电话:010-84943033
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-6002
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2861/X
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 国家环境保护总局首届期刊评比一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:16554