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中文摘要：
为了降低用户-项目评分矩阵稀疏性对实验结果的影响，提出了一种基于项目依赖度不对称性的协同过滤算法。在分析用户-评分矩阵的基础之上，定义了一种基于项目支持度的计算公式，结合传统的相似度计算公式，设计了基于项目依赖度的计算公式，对比实验结果表明，新方法提高了推荐的准确度，降低了稀疏性对实验结果的影响，取得了较好的效果。
英文摘要：
To reduce the influence of recommendation result caused by the User-Item rating matrix sparse, a cooperative filter algorithm based on the asymmetric of item dependency is put forward. Firstly, on the basis of analyzing the User-Item rating ma- trix, a project based support for the asymmetry between the calculation formula is designed, and combining with traditional simi- larity formula, the item dependency formula is defined. Finally, the comparative experimental results show that the proposed method achieves a better precision of the recommendation.
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