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基于模糊粗糙集的系统连续变量离散化方法
  • ISSN号:1005-3026
  • 期刊名称:《东北大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP182[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室,辽宁沈阳110004, [2]东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳110004
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60325311;60572070);国家自然科学基金重点资助项目(60521003).
中文摘要:

提出和探讨了一种新的基于模糊粗糙集和断点简约化的离散化方法.综合考虑到规则的支持度和可信度及其关系,应用属性离散指标作为离散化的标准,证明了该指标可以作为离散化彻底的充分条件.并且在时间复杂度和空间复杂度方面分析了算法的有效性,与同类算法比较可以发现该算法在基本不损失分类信息的基础上有效降低这两方面的复杂度,能有效地避免以往各种算法中出现的弊端.最后将其应用于电网故障诊断中,通过具体算例测试,证明该算法的有效性和实用性.

英文摘要:

A new discretization algorithm based on fuzzy rough set with the number of breakpoints reduced is put forward and discussed, taking account of the supportability and confidence of its rules and the relation between them. Taking the discretization indices of attributes as criteria, the indices are proved the sufficient conditions for complete discretization. Discussers the effectiveness of the algorithm in view of the time and space complexity and compares the algorithm with similar ones. It is found that the algorithm can reduce the time and space complexity efficiently, thus avoiding the drawbacks often found in other conventional algorithms. Its effectiveness and practicality are verified through a numerical example applying it to fault diagnose for power network.

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期刊信息
  • 《东北大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:东北大学
  • 主编:汪晋宽
  • 地址:沈阳.南湖
  • 邮编:110819
  • 邮箱:
  • 电话:024-83687378
  • 国际标准刊号:ISSN:1005-3026
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1344/T
  • 邮发代号:8-120
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊二等奖,教育部优秀高校自然科学学报一等奖二次,获原冶金部科技期刊质量评比一等奖三次,中国期刊方阵“双百”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
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