位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于网格线平移的图像显示适配算法
  • ISSN号:1001-9081
  • 期刊名称:《计算机应用》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中国科学院西安光学精密机械研究所,陕西西安710119, [2]中国科学院大学,北京100049, [3]西北大学信息科学与技术学院,陕西西安710127, [4]武警工程大学装备工程学院,陕西西安710086
  • 相关基金:国家自然科学基金(No.61372046); 陕西省自然科学基金(No.2014JM8338)
中文摘要:

针对计算机在肺部CT肺结节辅助检测过程中,二维CT图像序列血管横截面与肺结节成像特征类似,导致无法有效检测的问题,提出新策略的肺结节检测算法.以格式塔心理学为基础,以去除血管的新策略间接的对肺结节进行检测.实验结果表明,本算法可有效降低血管对肺结节检测的影响,从而提高肺结节的检测精度.

英文摘要:

When lung nodules are detected in lung CT by computers,the vessel cross section and lung nodule have simi-lar imaging characteristics in the two-dimensional CT image sequence,resulting in unable to detect problems precisely.We em-ployed a new strategy for the lung nodules detection algorithm,which is based on the Gestalt psychology.This method can de-tect lung nodules indirectly by removing blood vessels.The experimental results show that,this algorithm can effectively reduce the influence of blood vessels on lung nodule detection,so as to improve the accuracy of detection of lung nodules.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《计算机应用》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术协会
  • 主办单位:四川省计算机学会中国科学院成都分院
  • 主编:张景中
  • 地址:成都市人民南路四段九号科分院计算所
  • 邮编:610041
  • 邮箱:xzh@joca.cn
  • 电话:028-85224283
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-9081
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1307/TP
  • 邮发代号:62-110
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊一等奖,国家期刊奖提名奖,中国期刊方阵双奖期刊,中文核心期刊,中国科技核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:53679