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目标跟踪中表观建模研究进展
  • ISSN号：1004-9037
  • 期刊名称：《数据采集与处理》
  • 时间：0
  • 分类：D035.33[政治法律—政治学]
  • 作者机构：[1]中国人民公安大学警务信息工程学院,北京102623, [2]中国人民公安大学反恐怖学院,北京102623
  • 相关基金：2014北京市支持中央高校共建项目公安视听专业建设项目; 国家自然科学基金项目（61503388,61402484,61503387）; 中央高校基本科研业务费资助项目
作者： 丁建伟[1], 田华伟[2]
关键词： 目标跟踪, 表观建模, 视觉描述, 模型学习
中文摘要：

目标跟踪是计算机视觉中的热点研究问题,具有重要的理论价值和广泛的应用前景。虽然研究者对目标跟踪进行了大量研究,但是目标跟踪在复杂场景下的效果依然难以令人满意。为了设计鲁棒的目标跟踪算法,需要解决的首要问题是如何对目标表观进行建模。近年来,视觉理论和机器学习的蓬勃发展促进了目标表观建模的研究。为了使读者了解最新的表观建模研究进展,首先分析了最近几年典型的目标表观建模方法,并对目标表观建模的一般框架进行了总结,然后分别从目标的视觉描述和模型学习两方面进行了详细的论述,最后讨论了目标表观建模还存在的问题以及未来发展的方向。

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期刊信息
  • 《数据采集与处理》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国电子学会 仪器仪表学会 信号处理学会 中国一汽仪表学会 中国物理学会 微弱信号检测学会 南京航空航天大学
  • 主编：贲德
  • 地址：南京市御道街29号
  • 邮编：210016
  • 邮箱：sjcj@nuaa.edu.cn
  • 电话：025-84892742
  • 国际标准刊号：ISSN：1004-9037
  • 国内统一刊号：ISSN：32-1367/TN
  • 邮发代号:28-235
  • 获奖情况:
  • 中国科技论文统计源用刊,2007年被评为江苏省优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:8148